Data Fields এবং Data Types (Dimensions এবং Measures)

Big Data and Analytics - ট্যাবলেট ইউ (Tableau) - Data Visualization এর বেসিক ধারণা
194

Tableau তে Data Fields এবং Data Types খুবই গুরুত্বপূর্ণ ধারণা, যা ডেটা বিশ্লেষণের প্রক্রিয়াকে সহজ এবং কার্যকর করে তোলে। Tableau এ ডেটা দুটি প্রধান ক্যাটাগরিতে বিভক্ত থাকে: Dimensions (ডাইমেনশন) এবং Measures (মেজার)। এই দুইটি প্রকারের ডেটা ব্যবহার করে আপনি ডেটার গভীরে গিয়ে বিস্তারিত বিশ্লেষণ করতে পারেন এবং ভিজুয়ালাইজেশন তৈরি করতে পারেন।


Dimensions (ডাইমেনশন)

Dimensions হলো ডেটার সেই ক্যাটাগরি বা বৈশিষ্ট্য যা ডেটাকে শ্রেণীবদ্ধ (categorize) করে। এগুলো সাধারণত Quality-based বা Descriptive ফিল্ড, যা ডেটাকে গ্রুপিং এবং ফিল্টারিং করতে সহায়তা করে। Dimensions সাধারণত টেক্সট, তারিখ, বা ক্যাটাগরি ভিত্তিক ডেটা হতে পারে।

Dimension এর উদাহরণ:

  • পণ্য নাম (Product Name)
  • দেশ (Country)
  • বিভাগ (Department)
  • তারিখ (Date)

Dimensions এর ব্যবহার:

  • Grouping: Dimensions দিয়ে ডেটাকে বিভিন্ন গ্রুপে বিভক্ত করা যায়।
  • Filtering: Dimensions দিয়ে ডেটা ফিল্টার করা যায়, যেমন কোন নির্দিষ্ট দেশের ডেটা।
  • Sorting: ডেটাকে Dimensions অনুযায়ী সাজানো যায়।

Measures (মেজার)

Measures হলো ডেটার সেই ফিল্ড যা পরিমাণগত বা মাপযোগ্য (quantitative) এবং গণনা (calculation) করা যায়। এগুলো সাধারণত Number-based ফিল্ড, যা ম্যাথমেটিক্যাল অপারেশন যেমন যোগ, বিয়োগ, গুন, ভাগ ইত্যাদি করতে সাহায্য করে।

Measure এর উদাহরণ:

  • বিক্রয় পরিমাণ (Sales)
  • লাভ (Profit)
  • পরিমাণ (Quantity)
  • পেমেন্ট (Revenue)

Measures এর ব্যবহার:

  • Aggregation: Measures এর মান যোগ, গড়, গুণ, সর্বোচ্চ, সর্বনিম্ন ইত্যাদি গণনা করা যায়।
  • Calculation: Measures দিয়ে কাস্টম ক্যালকুলেশন তৈরি করা যায়, যেমন লাভের মার্জিন নির্ণয় করা।
  • Trend Analysis: Measures দিয়ে সময়ের সাথে সাথে ডেটার পরিবর্তন বিশ্লেষণ করা যায়।

Data Types (ডেটা টাইপ)

Tableau তে ডেটা ফিল্ডের কিছু নির্দিষ্ট টাইপ থাকে, যা প্রতিটি ফিল্ডের প্রকার এবং তার ব্যবহারকে নির্ধারণ করে।

Data Types এর উদাহরণ:

  • String: টেক্সট ফিল্ড যেমন নাম বা ঠিকানা।
  • Number: সংখ্যা ফিল্ড যেমন বিক্রয় বা লাভ।
  • Boolean: সত্য বা মিথ্যা মান (True/False)।
  • Date/Time: তারিখ এবং সময় সম্পর্কিত ডেটা।
  • Geographical: জিওগ্রাফিক্যাল ডেটা যেমন শহর, দেশ, রাজ্য ইত্যাদি, যেগুলিকে ম্যাপে দেখানো যেতে পারে।

Dimensions এবং Measures এর মধ্যে পার্থক্য

CategoryDimensionsMeasures
প্রকারক্যাটাগরি বা বৈশিষ্ট্য (Qualitative)পরিমাণগত বা গাণিতিক (Quantitative)
ডেটা টাইপString, Date, Boolean, GeographicalNumber (Integer, Float)
উদাহরণদেশ, পণ্য নাম, বিভাগ, তারিখবিক্রয়, লাভ, পরিমাণ, আয়
ব্যবহারডেটা গ্রুপিং, ফিল্টারিং, সোর্টিংগণনা, এগ্রিগেশন, ট্রেন্ড অ্যানালাইসিস

সারাংশ

Dimensions এবং Measures হলো Tableau এর গুরুত্বপূর্ণ ফিল্ড টেমপ্লেট যা ডেটা বিশ্লেষণে সহায়তা করে। Dimensions সাধারণত টেক্সট এবং ক্যাটাগরি সম্পর্কিত ডেটা নিয়ে কাজ করে, যেখানে Measures সংখ্যা এবং পরিমাণগত ডেটা বিশ্লেষণ করতে ব্যবহৃত হয়। ডেটার এই দুইটি প্রকার ব্যবহার করে আপনি আরও কার্যকরী এবং বিস্তারিত ভিজুয়ালাইজেশন তৈরি করতে পারবেন।

Content added By
Promotion
NEW SATT AI এখন আপনাকে সাহায্য করতে পারে।

Are you sure to start over?

Loading...